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AI For Science 致廣大而盡精微 ——華東理工大學莊英萍團隊走進匯像

點擊次數:927次  更新時間:2024-03-25

支部互動舒畫卷

聯誼交流向翠峰

 

為深入貫徹落實習近平*在黨的二十大報告中國提出的“加強企業主導的產學研深度融合,強化目標導向,提高科技化成果轉化和產業化水平”的指示精神,匯像智能科技(上海)有限公司(以下簡稱“匯像科技”)黨總支和華東理工大學生物工程(以下簡稱“華理生工”)學院黨總支順利進行了以“AI For Science”為主題的黨建聯誼與座談活動。以推動黨建工作走深走實的基礎上構筑互學互促、共進共識的校企合作新模式,努力實現黨建工作與教學科研同頻共振、“雙促雙贏”。

 

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匯像科技與華理生工工程學院進行黨建聯誼)

眾智而為 合成生物學&自動化

 

會上,匯像科技CEO劉家朋博士首先對華理生工學院莊英萍教授團隊一行到訪表示熱烈歡迎,并就公司情況、科研團隊建設、合成生物學領域自動化方案的案例及特色優勢等方面展開,著重介紹了公司黨建的經驗與亮點。聯誼雙方談想法、說思路、謀發展、凝共識,積極探索利用匯像的自動化優勢賦能合成生物學的合作機遇開展研討交流。最后,莊英萍教授團隊一行參觀了我司,雙方達成科研合作意向。


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(劉家朋博士和莊英萍教授就合成生物學的自動化進行探討)

 

近年來,合成生物學行業對智慧自動化的需求與日俱增,學術界同樣表達了對自動化的訴求。合成生物學,通俗而言,是將工程科學的“設計—合成—測試—學習”(DBTL)理念引入生命科學,完成具有特定功能的人工生命系統的構建。若要快速、低成本、多循環地完成DBTL這一閉環則,需要采用實驗室自動化的解決方案。

 

百舸爭流,奮楫者先。匯像科技在構建合成生物學智慧實驗室方面有諸多技術與實踐優勢:首先,高通量的自動化設備,巧助研發效率的提升;其次,標準的實驗算法及流程,賦能實驗的可重復性;再者,可對實驗設置編程并整理其元數據的處理工具,確保錯誤的可追溯性;最后,統計分析軟件通過解析大量的數據提供未來實驗的優化線索,實現dbtl循環的閉環。迄今為止,匯像科技已積累多個標準化流程落地的案例,為多位生物領域的客戶做過定制的自動化解決方案,還完成了國內多個智能實驗室的搭建。

 

據悉,華理生工學院正以建設國內領先、國際一流的生物工程學科為契機,面向世界科技前沿、國民經濟主戰場、國家重大需求和人民生命健康,引領生物醫藥為特色的生物制造領域工程化技術的快速發展。而莊英萍教授團隊圍繞工業生物過程的基礎研究、關鍵共性技術研究和技術推廣開展了大量工作,近年又提出了智能生物制造的新理念,并不斷實踐,為提升我國工業生物制造領域技術進步持續賦能。


同心強黨建  合力筑堡壘

 

積力所舉,則無不勝;眾智所為,則無不成。隨著合成生物學自動化市場需求的增長,合成生物學行業與實驗室自動化行業的合作將愈發頻繁與密切,這將促進兩個行業的共同成長,最終實現合作共贏。

 

匯像科技CEO劉家朋博士表示:“歡迎莊英萍院長、儲炬主任和華東理工大學教授們的參觀指導,希望以此次聯誼為契機,充分發揮高校和企業的黨建資源優勢,把學習成效轉化為提質增效的工作動力。”

 

原華理生工學院院長,現國家生化工程技術研究中心(上海)主任莊英萍教授對匯像此次接待表示感謝:“感謝劉總和匯像同仁們的熱情接待,收獲豐碩。通過此次黨建聯誼活動,推進了雙方支部開展黨建工作的學習探討,促進了黨員之間相互交流學習,對開創黨建工作的新局面起到積極的促進作用。同時,大數據發酵既是我們團隊持續深耕的工作,也是團隊主要優勢所在,而匯像在人工智能領域的成果有目共睹,格外期待雙方進一步的合作落實。”


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(座談會現場)

 

 

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